У меня, в принципе, нет примерной темы для конкретного сайта, так как я планирую просто изменить архитектуру проектов в общем. Пока что я в голове набросал следующую архитектуру моделей, которая в целом устраивает мои привычки работы с : Есть некий общий класс , который включает в себя экземпляры всех и через этот общий класс происходит работа с этими экземлярами. Сам по себе является реализацией интерфейса , что позволяет подставлять нужную реализацию в любой момент времени. Например, для -тестов не вижу особого смысла работать напрямую с рабочей БД и подставить для этого реализацию для работы с предустановленными -файлами. Является надстройкой над . Контроллеры работают именно с , не затрагивая все остальные вышеперечисленные модели. По сути вся работа контроллера это инициализировать нужный в этот момент и далее смотреть, что этот вытворяет.
Наилучшая архитектура для - коннектора к различным ? На данный момент существует система, которая является коннектором к нескольким апи со сложной бизнес логикой в промежутке между получением запроса, отправкой в и ответом. Я хочу переписать эту систему для обеспечения более высокой производительности, отказоустойчивости и возможности масштабирования.
Выше перечисленное - это требования.
1. Логи в mongo - я регулярно вижу пачки статей как в монго все хорошо - но на практике оно у меня легло на вставку при нагрузке ~
Анализ и проектирование систем Перевод Автор рассказывает о перипетиях пивоваров, производителей СУБД, себя и кратко о том как правильно проектировать приложения. Мне показалась полезной поучительная часть статьи. В Соединённых Штатах в х годах производство, продажа и импорт алкогольных напитков был запрещён конституционной поправкой.
Поправка была отменена спустя 13 лет. За время этого запрета пивная отрасль умерла. В , когда запрет был снят, несколько зерновых гигантов стали варить пиво. Они полностью монополизировали рынок. Единственным способом терпеть этот вкус — было пить его очень холодным. Будучи в 60х подростком, я никогда не понимал его привлекательности. Это же бледно-жёлтая, противная жидкость получаемая из мочи больных хряков.
И я не мог найти ни одного веского плюса. В я отправился в Англию, и шоры упали с моих глаз.
Правило, которому нужно следовать, звучит примерно так: Если вы всегда проверяете и фильтруете входящие данные, то у вас неплохие шансы написать безопасное приложение. Всегда проверяйте ваши данные в скриптах.
Тут стоит, наверное, учесть еще тот факт, что многие .. выбирать по одной колонке в связке с id товара и класть их в ассоциативные массивы .. Нагрузка-же базы данных бизнес логикой может быть чревата.
Глава 10 Архитектура клиент-сервер: Для этой цели обычно используются готовые системы управления базами данных СУБД. Конечно, любая СУБД требует адаптации к условиям конкретного предприятия, которую организации часто разбивают на две задачи: Реализация такого подхода, имеющего, конечно, свои преимущества, сопряжена с решением ряда серьезных проблем. Надо откровенно признать, что в деятельности разработчиков баз данных и программистов существуют серьезные различия, которые определяются различиями в технологии и в навыках разработки.
Проектировщики баз данных обычно описывают проблемную область в терминах"долгоживущих" монолитных таблиц с информацией, в то время как программисты привыкли воспринимать мир в терминах потоков управления. Если эти два подхода не удастся совместить в рамках одного проекта, то добиться целостности проектного решения для более или менее сложной системы будет практически невозможно. Для системы, в которой главное -данные, мы должны добиться равновесия между базой данных и приложением.
База данных, разработанная без учета того, как она в дальнейшем будет использоваться, оказывается, как правило, неуклюжей и неэффективной.
Вы не можете это изменить. Никакое количество шифрования или обфускации не может зайти так, что у них есть доступ к вашей базе данных. Итак, вам нужно учитывать, действительно ли вы хотите, чтобы у них был доступ к вашей базе данных? Если вы хотите предоставить доступ к базе данных, убедитесь, что разрешения установлены правильно. Например, если им нужен только доступ на чтение, убедитесь, что пользователь, которого вы им предоставили, имеет доступ только для чтения.
При ремесленном подходе средства и бизнес-логика разрабатываются одновременно Можешь ты поставить много баз данных и разбить данные между Вместе с этим файлом вы также можете класть и файл, содержащий.
Кроме того на том же хабре есть переводы статей о переложении этого подхода на : Но все это разбивается о реальную жизнь, транзакции, переиспользование кода, протомонолит и прочие проблемы. Но обо всём по порядку. Всё описанное является сугубо моим мнением, основанным на некотором количестве боли, испытываемой в работе, особенно с циклическими импортами. При использовании этого подхода придётся писать очень много шаблонного кода, который особо даже и не сгенерируешь. ; Что же такое чистая архитектура?
Роберт Мартин предлагает ввести 4 круга абстракций, что иллюстрирует следующая картинка: Оригинальная архитектура, предложенная Р. Мартином Здесь сущности это непосредственно объекты системы, причём это те объекты и та их логика, которая не специфична для данного сервиса. Это базовые бизнес-объекты, логика которых совершенно никак не зависит от используемой базы данных или того в каком виде они попали к нам от клиентов.
Единицей такого расширения является плагин. В этой заметке я расскажу немного о том, что такое плагин для , как его сделать, из чего он состоит и что куда класть внутри. Большую часть информации, рассматриваемой далее, можно почерпнуть из официальной документации . В этой заметке я постараюсь не столько пересказать содержимое доков, сколько обобщить то, что мне удалось выяснить в процессе разработки и использования плагинов для .
Где взять плагины Главным местом обитания плагинов для является маркет , плагины там бывают как бесплатные, так и платные.
В работающем коде и отработанной бизнес-логике проекте начинаем переносить .. Возможно, если БД в GAE побыстрее файловой системы, стоит при класть данные в memcache на считанные секунды или не класть вовсе.
25 окт. Если это например статистика, то почему нет? Его дело — принять данные и передать или модели, забрать результат и отдать далее. Если у меня есть вывод какой-то сложной статистики, состоящей из скажем 5 разных запросов, которые с использованием делать бесполезно, так как они используют фитчи, специфичные для конкретной СУБД. Для чего в таком случае делать отдельные сущности?
Ради абстракции в случае скажем смены движка БД? Тоже сомнительно в виду того, что весь код хоть как будет лежать в одном месте 30 окт.
По поводу и все эти десятки тысяч прийдется загрузить и отсортировать средствами скрипта. Вот а я про что, не скрипта а хранимой процедуры в базе, ненадо ничего никуда грузить, все на месте собирается. А вообще по поводу лимитов, наверное я отщепенец какойто, но ниразу в своей практике его не использовал, всегда получается выбрать то что нужно, считаю лимиты неразумной вещью, не очень хорошим признаком не скажу чего, ну или в лучшем случае костылем.
Структура данных ни старая, ни новая не дают вам использовать этот вариант да и вообще это скорее исключение чем правило. Индексы они больше для фильтрации. По моему опыту наибольшие тормоза в селектах вызывает не сортировка и группировка - а поиск читай фильтрация и джойны чем больше таблиц джойнится, тем хуже.
это процесс осознанного приведения базы данных к виду, в котором Это некая договоренность о том, как мы будем класть элемент Договоренность между бек-ендом (бизнес логикой) и системой хранения.
В когда отдаешь неполную запись, указывай это пожалуйста: А то не понятно, есть ли что там"читать дальше" или нету. Особенно в вероятности выкатывания юникодной ветки. Разве-что"" - так разве кто сомневался что можно? Сомнительное - это когда сомневаешься, достоинство или недостаток. Поддержка Оракла - несомненное достоинство.
Анализ и проектирование систем , Из песочницы Поблагодарим моего знакомого за то что он рассказал мне о своей новой лабораторной работе, в университете, по дисциплине связанной с базами данных. В противном случае статья просто бы не увидела бы света. Сутью данной лабораторной работы было написать -ое количество валидаций, хранимых процедур и триггеров в .
Все триггеры, валидации и хранимые процедуры очень просты, но это лишь первая лабораторная и дальше будет хуже, будут многоэтажные запросы и хранимые процедуры очень большого объёма.
Кратко об архитектуре Dropbox; История развития баз данных и как устроена . и обновлять их в БД на каждую добавляемую бизнес-логику очень сколько серверов уходит под бэкапы, и сколько это в итоге стоит для Dropbox. Lay All Your Love On Me · Быстрое копирование контактов с.
Взаимодействие модулей на сервере приложения Ответов 7 Метки нет Все метки Возникла задача разработать простое веб приложение. Тут я хочу задать вопросы по серверной стороне приложения. Опыта разработки программ почти нет. Основные обязанности приложения такие: Как я представляю себе картину: Разделить сервер на 5 пакетов: Общается только с уровнем представления данных. Описание вьюмодели возможно в виде .
Тут выполняются обращения к уровню доступа данных, уровню бизнес логики. Существует независимо от всех. Тут описываются процессы взаимодействия с БД. Знает о существовании модели. Преобразует данные из БД в модель и обратно.
Кому будет полезен этот доклад? Это обзорный доклад с претензией на структурированность. Если вы что-то где-то когда-то слышали про , то через 40 минут вы будете знать гораздо больше, вы будете легче ориентироваться в терминах и более уверенно выбирать базы данных для своего проекта.
Если вы хотите предоставить доступ к базе данных, убедитесь, что разрешения и вам не нужно класть свои банки бизнес-логики на клиента машина.
Разработка промышленных приложений с самых азов. Компонент аутентификации и авторизации. Приступим к проектированию компонента аутентификации и авторизации. Лично я предпочитаю есть слона по частям, поэтому функционал компонента предпочитаю наращивать постепенно, чтобы результат усилий был виден как можно быстрее. Это важный момент в мотивации ленивых людей, к коим я себя причисляю. Следующий важный момент - это понимание того, что функциональный компонент системы не равняется программному компоненту.
Как правило функциональный компонент затрагивает несколько программных модулей, частично или полностью вовлеченных в обеспечение функционала. Например веб-приложение, как программный компонент, обеспечивает интерфейс пользователя для всех функциональных компонентов, следовательно в процесс аутентификации веб-приложение вовлечено частично.
А , который реализует конкретную логику аутентификации и авторизации, может и должен реализовывать только логику аутентификации и авторизации. Это обеспечит высокий уровень связности и слабые связи .
Как относятся к этой идее наши сограждане? Ответ на этот вопрос может быть получен после анализа данных массового опроса, интервью экспертов и рассуждений респондентов на дискуссионных фокус-группах. Региональные эксперты, пытаясь оценить хотя бы порядок вывезенных сумм, часто прибегали к их сопоставлению с размером российского бюджета: Наверное, несколько бюджетов были вывезены. Участники питерской фокус-группы и вовсе полагают, что если бы вывезенные в то время деньги остались в России, страна, возможно, могла бы избежать страшных финансовых катаклизмов и потрясений:
во всех фреймворках моделью называется тупо маппер таблицы из БД. Контроллер - это та самая толстая модель, которая отвечает за бизнес- логику! . долго не было (да и сейчас нет), а методы куда-то нужно было класть.
Изучив практику использования алгоритмов машинного обучения, теперь перейдем к обзору второго дня конференции, в течении которого спикеры рассказывали об использовании различных инструментов дата инженера для нужд дата-платформ, , сервисах подсказок при поиске и многом другом. Второй день открыл Юрий Бабак — руководитель разработки модуля машинного обучения для платформы в компании , рассказав о том, как компания справлялась с оптимизацией распределенного машинного обучения на кластере.
Обычно, говоря об оптимизации процесса машинного обучения, имеют в виду в первую очередь оптимизацию самих тренировок. Мы же решили зайти с другой стороны и решить проблему того, что данные обычно хранятся отдельно от той системы, где они обрабатываются и обучаются. Следовательно, мы решили сосредоточиться на проблеме длинного , ведь бессмысленно соревноваться в производительности машинного обучения с в результате чего нам удалось тренировать распределенные модели на всем кластере, что у нас есть.
Получился новый подход в области , использующий не параллельную, а именно распределенную систему обучения.